全球供應鏈的復雜度指數級攀升,傳統(tǒng)物流企業(yè)面臨“多快好省”的極限挑戰(zhàn)。作為中國智慧物流供應鏈行業(yè)重要參與者,順豐科技在2024年8月推出的“豐知”物流決策大模型,不斷探索認知智能革命,重新定義智慧供應鏈邊界。
如果說DeepSeek用深度搜索技術重構信息世界,那么“豐知”大模型則是順豐科技在實體物流領域打造的“產業(yè)大腦”——它不僅是算法參數的集合,更是將順豐30年物流經驗、日均4000萬票快遞業(yè)務數據與前沿AI技術融合的超級智能體。從需求預測到裝箱優(yōu)化,從路徑規(guī)劃到綠色供應鏈構建,這位優(yōu)秀的“理科生”正在創(chuàng)造物流行業(yè)的新質生產力。
技術透視:穿越供應鏈智能決策障礙
物流供應鏈是一個龐大且復雜的系統(tǒng),涉及倉儲、運輸、配送、庫存管理等多個環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)又存在大量的動態(tài)變量。過往,大模型在物流供應鏈領域應用受限,主要源于難以精準適配復雜的業(yè)務場景,容易出現(xiàn)“理論可行、實踐拉胯“的情況。順豐物流決策大模型——豐知基于順豐數十年海量實際業(yè)務場景的經驗和數據積累,并采用當前最先進的大模型技術進行了構建。
全鏈賦能:構建智慧供應鏈新范式
假設蛋糕門店內長期供應10種不同口味和款式的蛋糕,每日銷量總和穩(wěn)定在100左右,店長依照這個數據有條不紊地開展原料采購、員工排班等運營工作。然而當門店打算推出一款全新口味的蛋糕,如何更精準預測新蛋糕的銷量,又要考慮它對老蛋糕銷量的影響,卻讓店長陷入了困境。傳統(tǒng)的需求預測模型在這個問題上通常無能為力,缺乏歷史銷量數據會導致新蛋糕銷量預測偏差極大,單一商品視角建模又難以捕捉商品間關聯(lián)與相互影響,致使老蛋糕銷量預測在新品上市時系統(tǒng)性偏高,這無疑會增加庫存積壓或缺貨風險,影響資金流轉與顧客滿意度。
順豐科技豐知大模型為該類問題的解決提供了有效方案,它基于多模態(tài)大模型能力構建多層級多通道需求預測模型,可以從時間、空間、品類等多個層級關聯(lián)考慮,全面學習商品間的關聯(lián)性,精準預測銷量,以此避免蛋糕店出現(xiàn)庫存問題,提升店面運營效率,降低運營成本。這就是豐知大模型在需求預測方面的優(yōu)越表現(xiàn),根據實踐案例成果,某客戶在使用了豐知大模型之后,其服務器資源需求降低了5倍,運行時間效率提升了120倍,預測準確率提升了5%。
在物流行業(yè),履約環(huán)節(jié)一直是考驗企業(yè)運營效率與成本控制的關鍵戰(zhàn)場。過去,物流規(guī)劃主要依賴人工經驗與簡單的算法模型,在裝箱環(huán)節(jié),工作人員往往憑借經驗判斷貨物的擺放方式,這不僅耗時費力,還經常導致空間利用率低下。運輸線路規(guī)劃同樣如此,傳統(tǒng)方式大多依據固定的路線模板,很少能實時根據路況、天氣等因素調整,導致運輸時效難以保障,運輸成本居高不下。
豐知物流決策大模型的出現(xiàn),有效改善了這一問題。在裝箱優(yōu)化方面,豐知大模型運用先進的算法,能夠在秒級輸出箱型選擇與詳細的裝箱方案。在運輸線路規(guī)劃方面,豐知大模型能夠根據訂單等信息秒級輸出優(yōu)化路線,并能夠根據業(yè)務反饋自主學習以不斷適應業(yè)務變化。
豐知大模型助力客戶在路徑規(guī)劃及裝箱場景中實現(xiàn)效率提升
供應鏈運營是一個專業(yè)程度很高,并且需要非常嚴謹的領域,任何數據或者決策建議的錯誤都可能帶來比較嚴重的損失,以往大模型由于一些固有的缺陷,如不擅長精確數值計算,幻覺,專業(yè)程度不夠高等問題,在一定程度上限制了其在供應鏈運營領域的應用。
為了解決這個問題,順豐科技結合沉淀的業(yè)務know-how與已有技術能力,構建了豐知供應鏈行業(yè)智能體,并將供應鏈智能體融入到豐智云塔產品中,通過多個智能體的協(xié)作,對履約、庫存、銷售等領域的問題,提供從指標查詢與分析到異常識別與歸因再到提供優(yōu)化建議的完整的服務支持,為客戶提供了更敏捷與更高效的服務。
生態(tài)協(xié)同:引領行業(yè)智能化變革
認知智能重構產業(yè)鏈條,數據洪流沖開價值盲盒,這是產業(yè)革命的算力覺醒時代。?當大模型將千億級參數化作產業(yè)決策的神經突觸,每個生產環(huán)節(jié)都開始具備預見未來的思考力。
順豐科技以探索的姿態(tài)叩開了智慧物流供應鏈實現(xiàn)量子躍遷的閥門,不僅服務于順豐內部業(yè)務,還積極向外部企業(yè)開放賦能。豐知大模型通過擺脫以往依賴繁瑣定制化開發(fā)來適應復雜的業(yè)務需求,并憑借強大的通用性和靈活性,快速適應業(yè)務的動態(tài)變化,幫助企業(yè)在面對業(yè)務調整、市場波動時,能夠迅速做出響應,助力企業(yè)實現(xiàn)整體履約時效和運輸成本的最優(yōu)解,在激烈的市場競爭中搶占先機。
目前豐知大模型已被引入各類制造企業(yè)、電商平臺、零售商家等各領域企業(yè)。這種生態(tài)協(xié)同模式,推動了整個供應鏈行業(yè)朝著智能化、高效化方向發(fā)展,讓智慧供應鏈不再是少數頭部企業(yè)的專利,而是惠及更多中小企業(yè)。
在數據與智能不斷穿透產業(yè)毛細血管的時候,世界正在變得高效。那些因信息差、決策遲滯、資源錯配產生的“褶皺”,終將被智能認知的力量一寸寸熨平。在這場沒有終點的進化中,“豐知”大模型既是技術的載體,更是一個行業(yè)對智慧本質的持續(xù)追問。
未來,順豐科技豐知大模型與豐智云生態(tài)系統(tǒng),持續(xù)為零售、制造、跨境貿易等行業(yè)客戶注入智能決策能力,驅動供應鏈全鏈路數智化轉型?,在全球化競爭中構筑敏捷高效的智慧供應鏈“護城河”?。
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