對于DeepSeek的新手小白來說，本地部署可能聽起來有些復(fù)雜，但只要按照以下步驟操作，就能輕松搞定。本攻略將詳細介紹DeepSeek本地部署的具體操作步驟，讓你一看就懂，一學(xué)就會。
一、環(huán)境準(zhǔn)備
- 操作系統(tǒng)：推薦使用Linux（如Ubuntu 20.04+）或Windows。
- 存儲空間：至少需要30GB的可用空間。
- 其他工具：安裝Git（用于版本控制）和Docker（可選，用于運行Open Web UI）。
二、下載與安裝Ollama
- 訪問Ollama官網(wǎng)，點擊“Download”按鈕。
- 選擇適合你操作系統(tǒng)的版本，下載完成后雙擊安裝包進行安裝。
- 在終端輸入
ollama --version驗證安裝是否成功。如果輸出版本號（如ollama version is 0.5.6），則說明安裝成功。
三、下載DeepSeek模型
- 打開終端，輸入以下命令下載DeepSeek模型。例如，下載7B版本的命令為：
ollama run deepseek-r1:7b。 - 等待模型下載并安裝完成。
四、啟動Ollama服務(wù)
在終端運行以下命令啟動Ollama服務(wù)：
服務(wù)啟動后，你可以通過命令行與DeepSeek模型進行交互。
五、使用Open Web UI（可選）
為了更直觀地與DeepSeek模型進行交互，可以使用Open Web UI。
- 確保你的機器上已安裝Docker。
- 在終端運行以下命令安裝并啟動Open Web UI：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main- 安裝完成后，訪問
http://localhost:3000，選擇deepseek-r1:latest模型即可開始使用。
六、驗證部署是否成功
- 如果你使用的是命令行方式，可以在Ollama服務(wù)啟動后，輸入問題進行測試。
- 如果你使用的是Open Web UI，直接在網(wǎng)頁界面輸入問題即可。
如果模型能夠正確回答你的問題，那么恭喜你，DeepSeek本地部署成功！
小貼士
- 在部署過程中，如果遇到任何問題，可以查閱Ollama和DeepSeek的官方文檔或社區(qū)論壇尋求幫助。
- 根據(jù)你的硬件配置選擇合適的DeepSeek模型版本，以獲得最佳性能。
通過以上步驟，即使是DeepSeek的新手小白也能輕松完成本地部署。希望這篇攻略對你有所幫助！
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