近年來，人工智能（AI）行業(yè)經(jīng)歷了飛速發(fā)展，其中大模型技術(shù)的崛起尤為引人注目。根據(jù)IDC發(fā)布的最新報(bào)告，2023年中國大模型平臺市場規(guī)模達(dá)到17.65億元人民幣，市場競爭日趨激烈。百度智能云憑借19.9%的市場份額獲得了中國大模型平臺市場的第一名，商湯科技以16%份額位居市場第二，而智譜AI則成為2023年初創(chuàng)企業(yè)中的佼佼者，位列市場第三。
智譜AI的迅速崛起并非偶然。公司于今年6月初完成了一輪由沙特阿美旗下風(fēng)險(xiǎn)投資部門Prosperity7管理的基金注資，總金額高達(dá)4億美元。此輪融資后，智譜AI的估值躍升至約30億美元，成功躋身200億俱樂部，并成為第一個(gè)獲得國外基金機(jī)構(gòu)融資的中國AI獨(dú)角獸。然而，盡管資本的青睞，讓智譜AI得以加速發(fā)展，但與OpenAI等全球頂尖企業(yè)相比，智譜AI仍面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是想要超越OpenAI仍是困難重重。
對標(biāo)OpenAI ? 智譜AI仍有一段路要走
智譜AI自2020年成立以來，便著手研發(fā)GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，并先后推出了GLM-10B、GLM-130B等大模型。2023年，智譜AI推出了千億參數(shù)的開源基座對話模型GLM系列，并于2024年初發(fā)布了GLM-4。智譜AI的快速迭代和技術(shù)積累，使其被認(rèn)為是中國版的OpenAI，吸引了眾多投資者的目光。
此次沙特阿美的巨額投資，也被《金融時(shí)報(bào)》解讀為中東資本希望通過智譜AI在大模型領(lǐng)域中爭奪話語權(quán)。事實(shí)上，智譜AI的技術(shù)路線和研發(fā)節(jié)奏與OpenAI不無相似之處，但在規(guī)模和核心能力上，智譜AI與OpenAI仍存在一定差距。
首先，智譜AI的模型規(guī)模尚未達(dá)到萬億參數(shù)級別，而OpenAI的GPT系列早已突破這一關(guān)卡。模型規(guī)模的差距意味著在處理自然語言數(shù)據(jù)的能力上，智譜AI還需進(jìn)一步提升。此外，OpenAI走的是通用大模型路線，強(qiáng)調(diào)模型的可移植性和可擴(kuò)展性，使得其在多個(gè)場景下應(yīng)用廣泛，而智譜AI則選擇了“大模型+小模型”的技術(shù)路線，通過預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)來適應(yīng)不同任務(wù)的需求。
在模型規(guī)模，OpenAI的GPT系列模型規(guī)模較大，可以處理大量的自然語言數(shù)據(jù)，從而獲得更好的模型性能。相比之下，智譜AI的模型規(guī)?？赡茌^小，處理數(shù)據(jù)的能力有限，這可能會(huì)影響其模型性能和泛化能力。而在數(shù)據(jù)資源方面，OpenAI擁有大量的自然語言數(shù)據(jù)資源，可以用來訓(xùn)練和優(yōu)化其模型。相比之下，智譜AI的數(shù)據(jù)資源可能相對較少，導(dǎo)致其模型訓(xùn)練的效果和性能受到限制。
盡管這一技術(shù)路線在垂直行業(yè)應(yīng)用中表現(xiàn)出色，但也增加了模型的復(fù)雜度和訓(xùn)練成本。智譜AI CEO張鵬曾公開表示，與OpenAI相比，智譜AI在規(guī)模和核心能力上存在大約一年的差距。這意味著，想要盡快彌補(bǔ)與OpenAI之間的差距，智譜AI必須要持續(xù)提升大模型能力，訓(xùn)練參數(shù)自然也需要提升。
商業(yè)化的挑戰(zhàn) 盈利模式仍是最大困難
技術(shù)上的差距只是智譜AI面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)，商業(yè)化難題更是擺在公司面前的巨大考驗(yàn)。為了推動(dòng)大模型的商業(yè)化落地，智譜AI自去年以來迅速擴(kuò)展商業(yè)化團(tuán)隊(duì)，并將目標(biāo)瞄準(zhǔn)了B端市場。然而，隨著大模型市場競爭的加劇，價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈，智譜AI也不得不加入其中。
6月初，智譜AI宣布將其入門級產(chǎn)品GLM-3 Turbo的調(diào)用價(jià)格從5元/百萬Tokens降至1元/百萬Tokens，降幅高達(dá)80%。盡管這一舉措有助于加速商業(yè)化進(jìn)程，但也意味著公司需要在價(jià)格上做出讓步，而在市場規(guī)模有限的情況下，如何保證盈利成為一大難題。
國內(nèi)市場的競爭異常激烈，字節(jié)跳動(dòng)、百度、阿里、科大訊飛等巨頭紛紛推出高性能大模型，并以低價(jià)策略爭奪市場份額。相比之下，智譜AI無論在公司體量還是資金儲(chǔ)備上，都難以與這些巨頭匹敵。然而，智譜AI在激烈的競爭中選擇降價(jià)，顯示出其在商業(yè)化道路上的不甘落后。
面對技術(shù)和商業(yè)化的雙重挑戰(zhàn)，智譜AI意識到，僅靠技術(shù)優(yōu)勢已不足以確保長期成功。為了在大模型行業(yè)中脫穎而出，智譜AI開始積極布局生態(tài)系統(tǒng)。公司計(jì)劃聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)起總額10億元的大模型創(chuàng)業(yè)基金，支持大模型算法、底層算子、芯片優(yōu)化等方面的創(chuàng)新。此外，智譜AI還通過提供計(jì)算資源、獎(jiǎng)金、免費(fèi)API等方式支持開源項(xiàng)目，并計(jì)劃投資相關(guān)AI公司，以增強(qiáng)自身的生態(tài)體系。
然而，智譜AI在生態(tài)構(gòu)建上的努力也面臨一些挑戰(zhàn)。盡管公司在技術(shù)層面進(jìn)行大量投資，但模型質(zhì)量的提升不僅依賴于技術(shù)進(jìn)步，還需要扎實(shí)的、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。而在數(shù)據(jù)多樣性和規(guī)模上，智譜AI可能無法與百度、字節(jié)跳動(dòng)等擁有海量數(shù)據(jù)源的科技巨頭相媲美。
此外，盡管智譜AI可以通過與云廠商合作降低研發(fā)成本、提高效率，但這些云廠商本身也有自己的大模型產(chǎn)品，這使得智譜AI在合作中的議價(jià)能力和數(shù)據(jù)安全性面臨考驗(yàn)。對于智譜AI而言，目前大模型商業(yè)化的路徑已經(jīng)較為清晰，但能否走通大模型的商業(yè)化之路，關(guān)鍵不僅在于商業(yè)模式的探索嘗試，更在于解決大模型發(fā)展的底層問題。
智譜AI作為中國大模型領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，憑借技術(shù)積累和資本支持，正逐漸向全球頂尖大模型企業(yè)靠攏。然而，面對OpenAI等巨頭的競爭，智譜AI仍有很長的路要走。
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