一、開啟全大核新時代：性能好 能效高
每逢年底，旗艦級移動平臺都會百花齊放、爭奇斗艷，今年更加精彩。
前腳，三星Exynos 2400、高通驍龍8 Gen3競相登場。
現(xiàn)在，聯(lián)發(fā)科的天璣9300更是上演壓軸大戲，帶來了顛覆性的變革——“全大核”。
大家知道，自從Arm提出big.LITTLE大小核設計理念后，近些年的手機處理器，尤其是旗艦型號，一直都堅持這種思路，即便加入所謂超大核后，也只是一種延伸拓展，本質(zhì)并沒與變化。
大小核的初衷是分工協(xié)作，大核主抓繁重任務，小核提高能效。
這種設計在前些年表現(xiàn)是相當完美的，特別是配合不斷進步的制程工藝，可以很好地兼顧性能、能效。
但是一方面，手機應用場景、工作負載一直在不斷變化，對于處理器性能的需求也并非一成不變，大小核的體系逐漸無法適應時代的演進，特別是小核心往往變得力不從心。
另一方面，制程工藝進步的難度越來越大，提升的效果卻越來越不明顯，再加上Arm對于小核架構一直意興闌珊，提升極小，這就造成原本應該省電的小核變得不再那么省電，有時候反而成為拖累。
其實在天璣9000系列誕生之前，聯(lián)發(fā)科就在深入思考未來之路怎么走，尤其是如何破解隨著性能提高、功耗也越來越高的難題，前前后后花了三年多的時間，才有了如今的天璣9300。
天璣9300跳出傳統(tǒng)架構設計思維，改為全大核架構，包括四個最高主頻為3.25GHz的Cortex-X4超大核心，以及四個主頻2.0GHz的Cortex-A720大核心。
如此設計的好處是多方面的：
一是平行運算能力大幅提升，對比上代天璣9200峰值性能提升了多達40％，無論執(zhí)行單個繁重任務還是多個并行任務，效率都得以大幅提升，而且同時將功耗降低了33％，兼顧續(xù)航。
大家可能不理解，都是更耗電的大核，怎么反而跟省電了呢？
其實很簡單，比如執(zhí)行同樣一個任務，大核心相比小核心在單位時間內(nèi)多耗電50％，但只需1/3的時間就可以完成，總體下來大核心耗費的電量反而更少，自然能效更高。
二是全面應用亂序執(zhí)行內(nèi)核，從而提升應用執(zhí)行效率，減少卡頓的發(fā)生。
傳統(tǒng)小核心架構都是順序執(zhí)行，也就是面對多個指令，要按照順序依次執(zhí)行，哪怕突然有緊急任務，也必須等待當前指令執(zhí)行完成后再說。
這種設計好處是省電，壞處就是效率偏低。
亂序執(zhí)行則是高性能架構的標配，可以靈活地根據(jù)執(zhí)行、負載優(yōu)先級，并行多個執(zhí)行。
三是多線程并行應用啟動。
在全大核架構下，系統(tǒng)會自動識別并優(yōu)先執(zhí)行重要任務，減少等待的時間。
同時，性能更強的大核心擁有更強的計算性能，特別是資源擁擠的時候可以更從容地滿足需求，哪怕正在執(zhí)行其他任務，也可以快速啟動新的應用。
以下是現(xiàn)場演示的原神最高畫質(zhì)和微信視頻通話同時運行，目測滿幀的游戲和通話體驗：
四是可以輕松雙開高負載應用。
無論超大核還是大核，都可以滿足高負載應用的需求，同時打開兩個也不會出現(xiàn)資源不足。
比如以60幀極高畫質(zhì)玩《原神》的同時，還可以進行微信視頻通話，30分鐘的時間里可以全程滿幀，實測相比傳統(tǒng)大小核架構平均幀率提升15.5％，平均功耗則降低12.3％。
當然，也可以同時游戲和直播，都不耽誤。
對于大屏手機、折疊屏手機來說，多應用并行、高負載應用雙開尤為實用，可以充分利用屏幕空間。
那么，全大核架構相比傳統(tǒng)的大小核架構，是否需要系統(tǒng)和應用單獨優(yōu)化調(diào)配呢？
對此，聯(lián)發(fā)科解釋說，CPU有著很好的通用性，而全大核架構的內(nèi)部區(qū)別更小，所以基本不存在這樣的問題，而且聯(lián)發(fā)科一直都在內(nèi)部做好持續(xù)的性能調(diào)校、優(yōu)化，在外部做好好客戶、生態(tài)系統(tǒng)的合作調(diào)優(yōu)。
此外，聯(lián)發(fā)科還在與Google持續(xù)合作，從上游源頭的Android系統(tǒng)、AOSP項目上做好支持，減輕開發(fā)者負擔，實現(xiàn)用戶的無感化。
在聯(lián)發(fā)科看來，隨著應用環(huán)境的變化、半導體工藝的艱難，全大核架構將是未來的大趨勢，相信行業(yè)都會往這個方向走，甚至是蘋果也會如此，聯(lián)發(fā)科就是勇敢地在引領這個潮流。
二、登上端側(cè)AI新高度：330億參數(shù)大模型輕松搞定
天璣9300集成了全新的第七代APU 790 AI處理器，行業(yè)首款搭載了硬件生成式AI引擎，同時集成性能核心、通用核心，全鏈路針對生成式AI進行優(yōu)化，整數(shù)、浮點運算性能都提升了2倍，功耗則降低了45％。
天璣9300目前已經(jīng)成功運行330億參數(shù)的大模型，相比驍龍8 Gen3 100億遙遙領先，而且與vivo深度合作，實現(xiàn)了70億參數(shù)大語言模型端側(cè)落地、130億參數(shù)大語言模型端側(cè)運行。
天璣9300重點解決了端側(cè)AI三大痛點：內(nèi)存限制、生成速度偏慢、大模型應用類型受限。
針對手機內(nèi)存容量限制，天璣9300支持內(nèi)存硬件壓縮技術NeuroPilot Compression，結(jié)合大語言模型的INT4混合精度量化，將大模型的內(nèi)存占用大幅減少了61％。
比如它還支持了330億參數(shù)大模型，原本需要至少13GB內(nèi)存，因此對于16GB內(nèi)存手機來說就完全不夠用。
而在聯(lián)發(fā)科的調(diào)教下，只需5GB就夠了，加上Android系統(tǒng)本身占用4GB、APP應用?；钚枰?GB，甚至還能富余1GB的自由空間。
針對生成速度問題，天璣9300深度適配Transformer模型，優(yōu)化Softmax＋LayerNorm算子，處理速度提升多達8倍。
此外，天璣9300支持行業(yè)速度最快的LPDDR5T 9600Mbps內(nèi)存，可提供77GB/s帶寬，保證AI運算無瓶頸。
正是這些設計，使得天璣9300 70億參數(shù)大模型生成速度達到了每秒20 Tokens，Stable Diffusion 1.5文生圖速度可以做到1秒之內(nèi)。
針對大模型數(shù)量在端側(cè)受限的問題，天璣9300擁有行業(yè)領先的LoRA(低秩自適應)融合，并首次搭載生成式AI端側(cè)“技能擴充”技術NeuroPilot Fusioin，為基礎大模型提供更全面的端側(cè)能力，實現(xiàn)多樣化的本地內(nèi)容生成。
以上提及的很多技術和優(yōu)化，都是聯(lián)發(fā)科NeuroPilot AI開發(fā)平臺的一部分，可以為開發(fā)者提供端側(cè)生成式AI落地的一站式資源，以及諸多案例分享。
目前，聯(lián)發(fā)科端側(cè)生成式AI已有20多個合作伙伴，包括谷歌、Meta、百度、百川、抖音、快手、虎牙、愛奇藝、美圖秀秀等等。
三、GPU等其他技術：光追邁上新臺階
除了全大核CPU、高性能AI，227億晶體管堆疊的天璣9300在其他各個方面也是誠意滿滿，都處于行業(yè)領先水平，再簡單回顧下：
天璣9300集成了全新一代的旗艦級GPU Immortalis-G720，擁有12個核心，相比上代11核心的Immortalis-G715峰值性能提升了46％，相當于以往兩代的進步，同等性能下功耗降低40％。
在前代引入硬件光線追蹤、可變刷新率的基礎上，天璣9300搭載了第二代硬件光追引擎，光追游戲可以穩(wěn)定跑到60FPS，還有游戲主機級別的全局光照技術。
此外，聯(lián)發(fā)科特有的MAGT 游戲自適應調(diào)控技術，現(xiàn)已升級為星速引擎，讓·硬件狀態(tài)、游戲需求之間雙方“奔赴”，互相了解，不僅與游戲廣泛合作，還將拓展到更多類型的應用。
目前，已有50多款游戲加入天璣光追生態(tài)，覆蓋Unreal、Unity、Messiah三大引擎，涵蓋八種不同類型。
Imagiq 990旗艦級ISP，集成AI語義分割視頻引擎，支持16層圖像語義分割，實時逐幀優(yōu)化畫面色彩、紋理、噪點、亮度等，景深和光斑雙引擎升級，集成OIS光學防抖專用核心，支持全像素對焦疊加2倍無損變焦。
MiraVisioin 990顯示單元，支持180Hz WQHD、120Hz 4K顯示輸出，集成旗艦智能電視級別的AI景深畫質(zhì)引擎，結(jié)合APU AI性能可實時監(jiān)測主要物體與背景圖像，動態(tài)調(diào)整主要物體的對比度、銳度、色彩，增強立體感。
音頻降噪支持3個麥克風，具備全向高動態(tài)收音能力、噪音分離技術。
無線連接支持Wi-Fi 7，理論峰值速度6.5Gbps，搭配獨家Wi-Fi 7增強技術MediaTek Xtra Range 2.0，室內(nèi)覆蓋范圍可達4.5米，另有最多3個藍牙天線，以及雙路藍牙閃連技術。
5G基帶支持Sub-6GHz四載波聚合、多制式雙卡雙通，UltraSave 3.0技術可大幅降低5G通信功耗，5G/AI融合可支持情景感知功能。
四、跑分：全方位力壓競品
說一千道一萬，硬件設計再好，技術特性再多，也要看性能發(fā)揮如何。
雖然說跑分不代表一切，但無論何時，跑分都是產(chǎn)品檔次最基礎和最直接的體現(xiàn)。
這一次，我們提前拿到了聯(lián)發(fā)科提供的天璣9300工程樣機，進行了多輪跑分測試，下邊的對比成績來自小米14系列首發(fā)的驍龍8 Gen3，均取最好成績。
工程樣機非常方正、厚實，比常規(guī)手機大了好幾圈，主要是因為在外側(cè)又包裹了輔助結(jié)構，方便測試調(diào)試，也有利于強化散熱。
https://blog.mydrivers.com/news/showvideo.aspx?tid=944221&ac=img&k=1&url=https://www.douyin.com/video/7298410731530177803
安兔兔跑分213.5萬分，達到了新高，相比驍龍8 Gen3領先超過1萬分。事實上體質(zhì)好的機器上甚至能跑到215萬分以上。
細看子項目，可以看到CPU、GPU都明顯領先對手，內(nèi)存、UX略低一些，但畢竟是工程樣機。
GeekBench 6.2單核成績2209、多核成績7587，體質(zhì)好的機器多核能跑到7700分以上。
對比驍龍8 Gen3，單核性能領先大約1％，基本持平，多核性能則領先超過6％，全大核表現(xiàn)不錯。
GPU性能上天璣9300徹底爆發(fā)了，霸王龍高達887FPS，曼哈頓3.0、3.1分別達到497FPS、337FPS，2K分辨率/High的阿茲特克廢墟OpenGL、Vulkan分別拋出94FPS、99FPS。
對比驍龍8 Gen3，以上各個項目分別領先大約72％、39％、31％、29％、29％。
霸王龍項目已經(jīng)有些老舊，這里忽略不計，也可以看出天璣9300 GPU的優(yōu)勢達到了驚人的20-40％。
考慮到移動GPU都已經(jīng)加入第二代光線追蹤，我們特意測試了最新的Basemark GPUScore In-Vitro。
它的光追渲染場景占比約有25-30％，相比于另一個光追測試工具3DMark Solar Bay 10-15％的比例高得多，更能體現(xiàn)高負載光追游戲的實際表現(xiàn)。
實測天璣9300拿到了4714分，對比驍龍8 Gen3領先大約28％，這和GFXBench測試結(jié)果基本相符，證明發(fā)哥這次在GPU上確實威猛，一向被調(diào)侃為“買GPU送CPU”的高通要壓力山大了。
再看看實際游戲表現(xiàn)，首先是必不可少的《原神》，60幀模式，極高畫質(zhì)，在虛擬城跑15分鐘，實際渲染分辨率為1800×810。
結(jié)果平均幀率達59.7FPS，曲線十分穩(wěn)定，平均功耗則是4.63W。
然后是《崩壞：星穹鐵道》，60幀模式，最高畫質(zhì)，在星槎海跑15分鐘，實際渲染分辨率為1680×756。
結(jié)果平均幀率達到58.8FPS(體質(zhì)好的機器上可以超過59FPS)，也相當穩(wěn)定，而平均功耗為5.13W。
AI當然也是如今手機SoC性能不可或缺的一部分，但因為各家架構設計不盡相同，也缺乏行業(yè)統(tǒng)一標準的測試工具，其實不太好橫向?qū)Ρ取?/p>
AI Benchmark中跑出了3145分（工程機終端得分），這個項目刷新了記錄，天璣9300成為了目前的AI性能第一。
在AI Benchmark官網(wǎng)上，天璣9300獲得了AI算力（芯片）第一名。
當然，AI還要看生成式應用，實際體驗文生圖不到1秒鐘就可以完成，文生文也可以快速輸出相當有質(zhì)量的詩詞。
總的來說，天璣9300作為聯(lián)發(fā)科的新一代頂級旗艦，帶來了更新的全大核CPU設計、全鏈路優(yōu)化的AI、強大的GPU、綜合平衡的平臺技術與體驗，又一次讓“發(fā)哥”站在了巔峰，也正式吹響了新一代旗艦移動平臺終極大戰(zhàn)的號角。
從首發(fā)測試跑分來看，天璣9300的綜合性能、CPU性能都略微超過了驍龍8 Gen3，GPU性能遠遠勝出，實際游戲體驗相當穩(wěn)，生成式AI也能迅速得到想要的結(jié)果，總體甚至有些超出我們的預期。
11月13日，vivo X100將首發(fā)搭載天璣9300發(fā)布，現(xiàn)在就看手機終端的表現(xiàn)了！
相信隨著vivo X100系列的全球首發(fā)和天璣9300的更多應用，高端市場將再次迎來一股新浪潮，推動整個行業(yè)向前發(fā)展。
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